AI出了错，总不能每个人都说“责任在人类”

AI 导读

一篇梳理122项研究的综述发现，AI问责常卡在同一处：说有人监督，却说不清谁该看什么、什么时候介入、出错后怎么追责。作者提出分层框架，把数据来源、应用、人类监督和申诉连起来；这还不是经过实践验证的解决方案。

推荐理由

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正文

这篇预印本依据122项研究及12份监管和标准文件，整理AI应用的问责安排。作者区分技术控制、人类监督、组织治理与记录追踪，并指出监督职责不具体、缺少共同评价指标、学科研究分散、实证评价不足等缺口。

提出的LAAF框架试图把来源、应用逻辑、监督和治理救济连起来。它是文献综合和设计框架，尚未验证能否减少实际伤害；本站依据摘要介绍问责问题，不据此给出法律合规判断。