让AI冒充学生评教学，补再多画像也没那么像

AI 导读

研究用真实高中生对生物题反馈的评价，检验六种模型能不能模拟学生感受。补上画像和示例后，有些个体评分更接近了，但群体意见并没有稳定还原。拿AI快速“问一圈学生”，方便归方便，真实性还差一道坎。

推荐理由

Reviewed Edu@AI import

正文

研究用高中生对生物题反馈的真实评价，比较6种大模型能否模拟学习者的主观感受，并测试加入个体信息、人格特征和评价示例是否有帮助。

提供学生画像和示例，能改善分数校准及个体层面模拟，但较少提升群体层面的意见一致性。也就是说，模型有时更接近某个具体学习者的评分，却不一定更准确地还原一群学生的总体评价。结果提醒教育研究者，合成“学生反馈”不能替代真实学习者数据；画像带来的改善也依任务而异。