把碳排放告诉学生，使用AI的选择会受速度影响

这项研究在一门计算伦理课程中，为89名18至24岁的计算机专业学生提供显示AI响应时间与碳排权衡的界面。研究想知道，当使用者看见模型调用的环境成本时，会不会改变选择。

感知到响应延迟增加时，学生选择低碳模式的可能性下降；当他们看见节碳影响时，采用意愿会上升，但延迟越明显，这种意愿越弱。研究展示了速度与可持续选择之间的拉扯。样本来自技术背景学生的一门课，测的是界面选择与自报意识，不等于长期真实使用或实际减排。