不同AI模型对性别的偏见，方向都不一样

研究评估10个来自9家厂商、于2025至2026年发布的大语言模型。第一项任务检查模型把带有性别刻板印象的短句归于女性或男性作者的倾向；第二项比较在避免灾难的道德困境中，对女性或男性目标的判断。两项任务都显示模型间差异明显：部分模型表现出相反方向的偏差，另一些在条件间没有差异。研究说明性别偏差不能用单一模型结果概括；任务设定有限，不能直接等同于现实决策中的歧视后果。