孩子在家练发音，AI遇到听不准时选择停下来

MORA是一种儿童构音练习原型。研究先向6名言语语言治疗师了解需求，再由7名治疗师走查，并与10组亲子进行实验室研究。分析发现，在发音错误较少的情形，语音识别自身的误差可能主导评分，于是系统在不可靠时选择不判分。

这让一个设计取舍变得具体：不确定时沉默，可能好过把机器没听懂说成孩子说错了。研究讨论家庭练习交互，尚未证明临床疗效。论文首版发表于2025年10月，本轮读到的是2026年9月修订材料。