小三没选上，小四还能进：新加坡给孩子多开几次门
新加坡公布的新安排，将从2027年扩大校内学术拓展支持；除小三的一次识别活动，也参考教师观察与学生作品，小四、小五每学期末还可重新识别。孩子的长处，准备在更多时间点被看见。
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今日 1 条新加坡教育部｜教育改革精选
熊丙奇精选 民办高校如何融入地方经济社会，“重服务、强贡献”？
民办高校如何融入地方经济社会，“重服务、强贡献”？
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尹建莉精选 自由不反规则，规则也不排斥自由。
自由不反规则，规则也不排斥自由。
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Adam Boxer精选 我们追求宏大的结构性方案，可更该关注的是，怎样营造安静、平和的课堂。
我们追求宏大的结构性方案，可更该关注的是，怎样营造安静、平和的课堂。
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Tom Sherrington精选 在世界各地，我们这个行业都被几十年糟糕的问责式检查伤得很深，而这些检查又由不切实际的“教师评价”流程主导。
在世界各地，我们这个行业都被几十年糟糕的问责式检查伤得很深，而这些检查又由不切实际的“教师评价”流程主导。
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Carl Hendrick精选 禁令出台后，学校里的手机使用反而增加了。这是“眼镜蛇效应”的一个好例子。
禁令出台后，学校里的手机使用反而增加了。这是“眼镜蛇效应”的一个好例子。
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Dylan Wiliam精选 如果老师接受 25 小时高质量的学习科学专业培训，学生的学习速度会提高多少？
如果老师接受 25 小时高质量的学习科学专业培训，学生的学习速度会提高多少？
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焦建利精选 如果只是发文件、提要求，而不给教师实际的支持和激励，AI教学改革很难真正落地。
如果只是发文件、提要求，而不给教师实际的支持和激励，AI教学改革很难真正落地。
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Rosie Le Xiu 等精选 会用 AI，也放不下担心：1,405 位教师的回答
工具越熟练，老师就越放心吗？一项覆盖五国 K12 教师的调查发现，技术准备和学校支持与积极态度有关，却较难解释他们对抄袭与创造力的担忧。工具培训之外，还有一批问题没被解决。
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Jonathan Haidt精选 社交媒体导致心理健康问题，而不只是与之相关——支持这一点的证据还在不断累积。
社交媒体导致心理健康问题，而不只是与之相关——支持这一点的证据还在不断累积。
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Daniel Willingham精选 聪明的孩子也需要关注和好的教学。
聪明的孩子也需要关注和好的教学。
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Jeff Sharlet精选 还有一点值得说：我们校方在 AI 上投入了很多，却没有征求教师的意见。
还有一点值得说：我们校方在 AI 上投入了很多，却没有征求教师的意见。
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Angela Duckworth精选 但在个人生活和工作中，美国人更常被鼓励凡事靠自己，而不是互相依靠。
但在个人生活和工作中，美国人更常被鼓励凡事靠自己，而不是互相依靠。
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宝玉精选 忍不住想，当年上学时要是有 AI，这篇课文理解起来、背起来应该容易一点。
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Marc Watkins · Rhetorica精选 AI 接手批改，学生会开始“写给机器看”吗？
批改越来越便宜，写作却可能变成迎合评分算法。写作教师 Marc Watkins 试用自动评分后，担心的不是机器能否打分，而是学生还会不会在意真实的读者。
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Dan Meyer精选 20 分钟只做两道题，这堂数学课在忙什么？
当 AI 教育在比谁学得更快，Dan Meyer 记录了一堂“慢”数学课：五年级孩子用两道乘法题比较解法、估算、互相解释。那些没体现在刷题速度里的收获，恰恰是这堂课的主角。
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李飞飞 · Fei-Fei Li精选 科研正在分岔：一边是 token 充裕的研究，一边是 token 匮乏的研究。未来属于前者。
科研正在分岔：一边是 token 充裕的研究，一边是 token 匮乏的研究。未来属于前者。
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npj Science of Learning精选 不同课堂里的孩子，注意力脑网络有什么不同？
一项72名儿童的脑成像研究，比较了蒙台梭利和传统课堂中的注意力网络。它发现了一些关联，却也明确提醒：家庭自己选择学校，脑图上的差异不能直接算作学校的功劳。
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Randi Weingarten精选 年纪较小的学生需要学会思考——这意味着少看屏幕，少把思考交给工具代劳。
年纪较小的学生需要学会思考——这意味着少看屏幕，少把思考交给工具代劳。
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npj Science of Learning精选 同样做作业，把题目混着练，谁会受益最多？
585名大学生的微积分课堂比较发现：把不同主题的题目交错、分散到多次作业中，期末表现更好，起点较低的学生受益尤其明显。作业的安排方式，可能值得重新想一想。
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Nature Human Behaviour精选 道德能教出来吗？92 项试验给出的答案并不简单
汇总12,693名学生的研究发现，道德教育总体有益，加入讨论比单向灌输更有希望。但“判断变好了”和“品格变好了”仍有距离，而且大多数试验的证据质量有限。
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Nature Human Behaviour精选 为什么你讲得很明白，对方还是没学会？
教学可能有两套策略：先判断对方懂什么，或者照着省力的经验规则往下讲。三项实验发现，即使老办法已经失灵，人也常继续使用；帮助他们看清学习者的知识状态，表现才有所改善。
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Learning and Instruction精选 先讲清楚，还是先让学生探索？答案取决于起点
211名大学生学习同一组复杂概念，只交换讲授和探究的顺序，结果就不同：基础较弱者更受益于先讲授，基础较强者则在先探究时表现更好。
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谢康 · 公开对谈精选 开了 AI 课，就算是面向未来的教育吗？
给课表加一门 AI，并不等于学校就为未来做好了准备。从数据分析工作转向办学的谢康，与乔晓春谈起一个更深的变化：当答案不再稀缺，合作、判断和感受生活的能力，要在哪里长出来？
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沈祖芸｜第一教育授权演讲与教育观察精选 让学生给老师出考卷：沈祖芸谈学校里正在发生的改变
北京一所学校让七年级学生为42位老师组织宪法考试；上海一门编程课开始接老师的真实订单。沈祖芸用三个案例追问：如果学生只管交作业，他们什么时候才能学会为真实的人和事负责？
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Jesse Genet · The Cognitive Revolution 访谈精选 四个孩子的家庭课堂，她把哪些事交给了 AI？
整理教材、盘点教具、规划课程、记录学习：Jesse Genet 把 AI 用在那些看不见的准备工作里。这场访谈讲的是一套具体的家庭教学分工，以及她怎样把自己的时间留给孩子。
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Pasi Sahlberg｜教育改革精选 孩子被分进不同的学校，还怎么学会一起生活？
学校不只决定学什么，也决定孩子会遇见谁。Sahlberg 与 Cobbold 讨论澳大利亚公私立学校分化：如果不同背景的孩子越来越少相遇，多开几节包容教育课够不够？两人把改革焦点放回学校组织与公共教育投入。
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中国教育报 / 中国教育新闻网精选 老师知道 AI 能做什么，为什么课堂上仍觉得没准备好？
设备和工具都有了，老师却不知道该用在哪一节课、哪一个难点。左晓梅在多地中小学调研中发现，培训与真实教学之间还有一道缝：技术操作有人教，学科方法和持续教研支持却常常缺位。
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Andrej Karpathy · Eureka Labs精选 老师设计课程，AI 一对一辅导：重读 Eureka Labs
让好课程不再受限于教师能亲自辅导多少人，这是 Eureka Labs 在 2024 年提出的设想。教师负责课程，AI 扩展个别支持——今天的教育实验，走到了这幅蓝图的哪一步？
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