在一段关系里，那个始终靠得住、信守承诺、回应稳定的人，会赢得对方的信任。
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今日 1 条James Clear精选
Paul Graham精选 当然，有些思考不需要写作。……但在最艰难的思考中，写作是极其宝贵的工具。
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Sebastian Raschka精选 这基本上是一份图解指南：从循环神经网络、卷积神经网络，到 Transformer 和校准，还配了可以亲手做的准确率与效率实验。
这基本上是一份图解指南：从循环神经网络、卷积神经网络，到 Transformer 和校准，还配了可以亲手做的准确率与效率实验。
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Daisy Christodoulou精选 我们会把 AI 和教师的判断结合起来。教师的判断，将用来校准 AI。
我们会把 AI 和教师的判断结合起来。教师的判断，将用来校准 AI。
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Ethan Mollick精选 真让人意外，大语言模型竟能解决这么多不同类型的难题……
真让人意外，大语言模型竟能解决这么多不同类型的难题……
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Dare Obasanjo精选 ChatGPT、Claude，如今还有 Copilot，似乎都在得到同一个教训。 …… 人们想要的是一个助手，不是两个。
ChatGPT、Claude，如今还有 Copilot，似乎都在得到同一个教训。 …… 人们想要的是一个助手，不是两个。
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James Clear精选 决定自己想成为什么样的人。 再用一次次小小的成功，证明给自己看。
决定自己想成为什么样的人。 再用一次次小小的成功，证明给自己看。
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Doug Lemov精选 它还会给你（或你的学生）一种美妙的错觉：这些想法出自用户，而不是机器人。
它还会给你（或你的学生）一种美妙的错觉：这些想法出自用户，而不是机器人。
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Heather Randell精选 AI 可以帮上忙——当你已经有了深厚的知识……但学生用它，却会妨碍自己获得这些知识。
AI 可以帮上忙——当你已经有了深厚的知识……但学生用它，却会妨碍自己获得这些知识。
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Ethan Mollick精选 AI 实验室把这么多精力都投入证明上，可其他领域还有那么多有意思的问题。
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Simon Willison精选 我越是花时间和编程智能体一起工作，就越确信：它们反而让软件工程变得更难了。
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Barbara Oakley精选 先学会再交给 AI，和直接让 AI 代学，差别在哪？
同样是卡住后向 AI 求助，先回忆、先尝试，再请它批评，与直接拿到答案，可能训练出不同的习惯。Oakley 从一次跨学科研讨会回来，把这个差别放到了学习与记忆的中心。
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Dario Amodei精选 这项工作大部分——但并非全部——由 Claude 完成。 …… 随后，Claude 提出验证这一发现的实验，我们的团队完成了这些实验。
这项工作大部分——但并非全部——由 Claude 完成。 …… 随后，Claude 提出验证这一发现的实验，我们的团队完成了这些实验。
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Addy Osmani精选 有了 AI，你能尝试的想法，远比最后会发布的多。每一次尝试，都可能让你学到点东西。
有了 AI，你能尝试的想法，远比最后会发布的多。每一次尝试，都可能让你学到点东西。
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Ethan Mollick · One Useful Thing精选 AI 越能干，为什么“懂得多”反而更值钱？
会写提示词之外，什么决定你能用 AI 做到哪一步？Mollick 从亲自做过的项目谈起，把深厚知识、跨领域经验、品味和主动性放到台前：识别机会与挑出好答案，都需要人的积累。
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李飞飞 · Fei-Fei Li精选 智能体可以是 AI，但能动性属于人。每个人都有责任借助工具，让自己更有能力主动行动。
智能体可以是 AI，但能动性属于人。每个人都有责任借助工具，让自己更有能力主动行动。
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Christian Bergh 等精选 代码分数更高，48 小时后却记得更少
AI 帮忙交出好作业，知识却未必留下。一项分析 55 名本科生的编程实验发现，AI 组代码得分更高，随后回忆表现更弱。研究仍是预印本，但“完成了”和“学会了”之间的落差值得细看。
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Nature Reviews Neuroscience精选 你是真的会了，还是只是很有把握？
答对一道题和知道自己能否答对，是两种能力。Fleming 的新综述把行为实验、计算模型与脑科学放到一起，追问我们怎样形成信心、发现错误，又怎样决定下一步该学什么。
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陶哲轩精选 与其抢先宣布解出了尚未解决的数学问题，不如抢先宣布一个新的数学洞见。
与其抢先宣布解出了尚未解决的数学问题，不如抢先宣布一个新的数学洞见。
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Addy Osmani精选 AI 替新手干完了活，新手靠什么变成高手？
任务完成得更快，成长却可能停下来。Addy Osmani 从软件工程谈起：当试错、排查和修正都交给代理，新人少了什么练习？他给出的建议很具体——先自己判断，再让 AI 接手。
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中国教育科学研究院精选 孩子用 AI，是在找思路，还是抄答案？
一份覆盖32万余名中小学生的问卷，把两种用法摆在一起：让 AI 帮忙理解题目，或直接拿走答案。两类学生感受到的学习帮助不同，频繁使用者的获益感反而更低。结果来自学生自评，为家庭作业规则提供了具体线索。
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Learning and Instruction精选 先讲清楚，还是先让学生探索？答案取决于起点
211名大学生学习同一组复杂概念，只交换讲授和探究的顺序，结果就不同：基础较弱者更受益于先讲授，基础较强者则在先探究时表现更好。
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Learning and Instruction精选 “每个人都有自己的道理”，会妨碍判断证据吗？
207名大学生读同一议题的三篇文章。研究发现，把知识视为“各种意见都差不多”的人，在评价来源和批判阅读上表现较弱。开放地听意见，与认真分辨证据，并不是同一件事。
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Ethan Mollick · One Useful Thing精选 AI 把答案讲明白了，学生就学会了吗？
一个特别“会帮忙”的 AI，也可能替学生做掉最该亲自经历的思考。Mollick 讨论认知努力与学习的关系：哪些麻烦可以省，哪些费力的过程反而值得留下？
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中国教育报 / 中国教育新闻网精选 老师知道 AI 能做什么，为什么课堂上仍觉得没准备好？
设备和工具都有了，老师却不知道该用在哪一节课、哪一个难点。左晓梅在多地中小学调研中发现，培训与真实教学之间还有一道缝：技术操作有人教，学科方法和持续教研支持却常常缺位。
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