追踪近1.7万名学生后，研究者更难用旧标签预言逆袭

AI 导读

日本近1.7万名学生被追踪三四年，约9%的相对成绩位置明显上升或下降。这些变化常伴随学习投入、动机和数字媒体使用改变，但早期行为画像不太能预测谁会变化。“现在什么样”，未必说得准“以后什么样”。

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正文

研究追踪日本两座城市16,946名四至九年级学生三至四年。成绩每年按城市、年级标准化，因此观察的是相对名次，不是绝对学会了多少。约9%的学生相对位置明显变化。

变化常与同期行为调整相伴，但最初的行为画像不太能区分这些学生。控制此前成绩后，直到第三年累积的行为信息也几乎没有增加对第四年名次的预测力。因此，研究没有找到一种能可靠预告逆袭的习惯配方，更没有证明某个行为造成成绩变化。