AI拉大工资差距时，补贴谁去学习？一项模拟给出线索

研究用中国人口与社会经济资料构建混合智能体模型，模拟反复AI冲击下工资分布怎样变化。模型结果显示，高低收入十分位工资比和基尼系数持续上升；作者还比较政策情境，发现面向低收入劳动者的教育补贴，在模拟中提高了技能升级尝试和成功次数。

结果在不同模型决策引擎和30次蒙特卡洛模拟中方向相近，但它仍是基于规则和模型设定的反事实实验，不是现实工资数据，也不能证明补贴一定会带来真实就业或收入提升。文章适合作为未来工作与教育政策讨论的情境推演。