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复制、切屏就算作弊风险?先审清训练模型用的标签
AI 导读
一项52名大学生的小研究,用考试中的复制、失焦和右键日志划出“高风险”,再用前八周学习记录预测谁会落入这一组。模型交叉验证准确率73.1%,但它预测的是这套代理标签,并不是已经查实的作弊行为。
推荐理由
Reviewed Edu@AI import
正文
土耳其一所高校的52名编程课学生被纳入研究。研究者按监考考试中的可疑操作日志,将23人标为高风险,再用前八周学习平台记录预测分组。留一交叉验证中,逻辑回归准确率为73.1%。
最重要的边界是标签本身:复制、窗口失焦和右键等事件不等于作弊已经成立。小样本的预测成绩,不能用来认定违纪。作者将其定位为学习支持信号;实际使用仍需要核查情境、误判与学生解释的机会。
来源:arXiv cs.HC · arxiv.org