你是真的会了,还是只是很有把握?
答对一道题和知道自己能否答对,是两种能力。Fleming 的新综述把行为实验、计算模型与脑科学放到一起,追问我们怎样形成信心、发现错误,又怎样决定下一步该学什么。
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11项实验、1,500名参与者:研究者发现,人对复杂程度的感受能跨越图形、旋律、文字和触觉。看似不相干的信息,可能共享一套判断“有多复杂”的方式。
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教学可能有两套策略:先判断对方懂什么,或者照着省力的经验规则往下讲。三项实验发现,即使老办法已经失灵,人也常继续使用;帮助他们看清学习者的知识状态,表现才有所改善。
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64 名成年人根据反馈判断他人的食物偏好。当反馈转向不符合性别刻板印象的结果时,他们调整得更慢。问题不只是肯不肯接受证据,也可能在于怎样从证据中学习。
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207名大学生读同一议题的三篇文章。研究发现,把知识视为“各种意见都差不多”的人,在评价来源和批判阅读上表现较弱。开放地听意见,与认真分辨证据,并不是同一件事。
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面对没玩过的游戏,人也能判断怎样下手、是否公平、值不值得玩。研究者让逾千名参与者面对 121 种双人棋盘游戏,用有限深度的快速模拟解释这种适应能力。
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一系列共涉及 1,401 名参与者的实验发现,人和带偏差的 AI 互动后,自己的判断也可能变得更偏,而且常常低估这种影响。这篇研究追踪的是偏差如何在人机之间循环放大。
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