代码视频适合动效、图表和讲解类内容，写实画面和大制作仍有明显短板。
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#learning
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今日 0 条宝玉精选 Heather Randell精选 首先，写作往往是思考的结晶——它来自对观点的反复琢磨、对信息的综合，以及为深入理解一个主题所下的功夫。
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Paul Graham精选 当然，有些思考不需要写作。……但在最艰难的思考中，写作是极其宝贵的工具。
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Sebastian Raschka精选 这基本上是一份图解指南：从循环神经网络、卷积神经网络，到 Transformer 和校准，还配了可以亲手做的准确率与效率实验。
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Adam Boxer精选 我们追求宏大的结构性方案，可更该关注的是，怎样营造安静、平和的课堂。
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Martin Robinson精选 写作真的像许多人所说的那样，是思考的核心吗？
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Tom Sherrington精选 在世界各地，我们这个行业都被几十年糟糕的问责式检查伤得很深，而这些检查又由不切实际的“教师评价”流程主导。
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Austin Kleon精选 我真心觉得，到了 2026 年，普普通通的纸和笔才是那个杀手级应用。
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Dylan Wiliam精选 如果老师接受 25 小时高质量的学习科学专业培训，学生的学习速度会提高多少？
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自如老师精选 通过项目学习，充分的认识到大模型的能力和边界，把线上线下、软件硬件都打通。
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Doug Lemov精选 它还会给你（或你的学生）一种美妙的错觉：这些想法出自用户，而不是机器人。
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Daniel Pink精选 想从一本书里得到更多收获，最好的办法之一，就是把书合上，留几分钟。
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Heather Randell精选 AI 可以帮上忙——当你已经有了深厚的知识……但学生用它，却会妨碍自己获得这些知识。
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James Clear精选 找对了主题，人的韧劲立刻就上来了。真心感兴趣的事，也更容易坚持下去。
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Barbara Oakley精选 先学会再交给 AI，和直接让 AI 代学，差别在哪？
同样是卡住后向 AI 求助，先回忆、先尝试，再请它批评，与直接拿到答案，可能训练出不同的习惯。Oakley 从一次跨学科研讨会回来，把这个差别放到了学习与记忆的中心。
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Jonathan Haidt精选 社交媒体导致心理健康问题，而不只是与之相关——支持这一点的证据还在不断累积。
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Addy Osmani精选 有了 AI，你能尝试的想法，远比最后会发布的多。每一次尝试，都可能让你学到点东西。
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Daniel Willingham精选 聪明的孩子也需要关注和好的教学。
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宝玉精选 忍不住想，当年上学时要是有 AI，这篇课文理解起来、背起来应该容易一点。
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Andy Matuschak精选 ✍️ 在试验可编程荧光笔…… • 用绿色标出一条引用 → 找到并打印引用的论文 • 用橙色标出一个论断 → 打印一份抱着怀疑态度做的事实核查
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陶哲轩精选 过早地围绕表面上的目标做优化，可能会把那些意想不到的弯路、故事和发现，扼杀在它们出现之前。
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陶哲轩精选 “X 的答案是什么？” 但在许多情况下，更有价值的问题是：“研究 X 能学到什么？”
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Randi Weingarten精选 年纪较小的学生需要学会思考——这意味着少看屏幕，少把思考交给工具代劳。
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Ethan Mollick · One Useful Thing精选 AI 把答案讲明白了，学生就学会了吗？
一个特别“会帮忙”的 AI，也可能替学生做掉最该亲自经历的思考。Mollick 讨论认知努力与学习的关系：哪些麻烦可以省，哪些费力的过程反而值得留下？
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中国教育报 / 中国教育新闻网精选 老师知道 AI 能做什么，为什么课堂上仍觉得没准备好？
设备和工具都有了，老师却不知道该用在哪一节课、哪一个难点。左晓梅在多地中小学调研中发现，培训与真实教学之间还有一道缝：技术操作有人教，学科方法和持续教研支持却常常缺位。
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中国教育科学研究院精选 幼儿大脑发育时，AI 教育该守住什么？
答案随时可得，幼儿教育还该把重点放在记住更多知识上吗？李永智、孙蔷蔷把目光转向情感互动、好奇心和主动探索：孩子如何与人建立关系，如何长出自己的问题？
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