等你回头看，你会希望自己当初做每件事时，都选择了着眼长远的做法。
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今日 0 条Naval Ravikant · 纳瓦尔精选 熊丙奇精选 民办高校如何融入地方经济社会，“重服务、强贡献”？
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François Chollet精选 “AI 刚刚干掉了某某”——“某某完了”（实际上，这种说法几乎从来都不准确）。 …… 反弹是必然的。
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Jeff Sharlet精选 企业的“招聘季”竟然要占用学生这么多时间，真把我惊到了。不能怪他们按既定的游戏规则玩。
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Ethan Mollick精选 真让人意外，大语言模型竟能解决这么多不同类型的难题……
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Dare Obasanjo精选 ChatGPT、Claude，如今还有 Copilot，似乎都在得到同一个教训。 …… 人们想要的是一个助手，不是两个。
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Simon Willison精选 我越是花时间和编程智能体一起工作，就越确信：它们反而让软件工程变得更难了。
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Naval Ravikant · 纳瓦尔精选 所有能正常运转的组织，看的都是本事，而不是参与。
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Dario Amodei精选 这项工作大部分——但并非全部——由 Claude 完成。 …… 随后，Claude 提出验证这一发现的实验，我们的团队完成了这些实验。
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Addy Osmani精选 有了 AI，你能尝试的想法，远比最后会发布的多。每一次尝试，都可能让你学到点东西。
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Angela Duckworth精选 但在个人生活和工作中，美国人更常被鼓励凡事靠自己，而不是互相依靠。
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Ethan Mollick · One Useful Thing精选 AI 越能干，为什么“懂得多”反而更值钱？
会写提示词之外，什么决定你能用 AI 做到哪一步？Mollick 从亲自做过的项目谈起，把深厚知识、跨领域经验、品味和主动性放到台前：识别机会与挑出好答案，都需要人的积累。
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李开复 · Kai-Fu Lee精选 AI 安全很重要。我们用 AI 做些什么，同样重要。
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Adam Grant精选 别追着热情走。顺着你的天赋走，找到自己的目标。
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李飞飞 · Fei-Fei Li精选 科研正在分岔：一边是 token 充裕的研究，一边是 token 匮乏的研究。未来属于前者。
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Kate Jackson精选 这么多年来，高等教育一直只靠对就业的帮助来证明自身价值，结果在 AI 面前变得格外脆弱。
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Addy Osmani精选 AI 替新手干完了活，新手靠什么变成高手？
任务完成得更快，成长却可能停下来。Addy Osmani 从软件工程谈起：当试错、排查和修正都交给代理，新人少了什么练习？他给出的建议很具体——先自己判断，再让 AI 接手。
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谢康 · 公开对谈精选 开了 AI 课，就算是面向未来的教育吗？
给课表加一门 AI，并不等于学校就为未来做好了准备。从数据分析工作转向办学的谢康，与乔晓春谈起一个更深的变化：当答案不再稀缺，合作、判断和感受生活的能力，要在哪里长出来？
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