AI 把答案讲明白了，学生就学会了吗？
一个特别“会帮忙”的 AI，也可能替学生做掉最该亲自经历的思考。Mollick 讨论认知努力与学习的关系：哪些麻烦可以省，哪些费力的过程反而值得留下？
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今日 3 条Ethan Mollick · One Useful Thing精选
Jesse Genet · The Cognitive Revolution 访谈精选 四个孩子的家庭课堂，她把哪些事交给了 AI？
整理教材、盘点教具、规划课程、记录学习：Jesse Genet 把 AI 用在那些看不见的准备工作里。这场访谈讲的是一套具体的家庭教学分工，以及她怎样把自己的时间留给孩子。
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Pasi Sahlberg｜教育改革精选 孩子被分进不同的学校，还怎么学会一起生活？
学校不只决定学什么，也决定孩子会遇见谁。Sahlberg 与 Cobbold 讨论澳大利亚公私立学校分化：如果不同背景的孩子越来越少相遇，多开几节包容教育课够不够？两人把改革焦点放回学校组织与公共教育投入。
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Daisy Christodoulou · No More Marking精选 批改变便宜之后，学生写作还能怎样评价？
模型更便宜，意味着同一份作文可以被多次判断，再由人来校准。Daisy Christodoulou 复盘了这套混合评价流程，也谈到手写转录等实际障碍。比起一次打分，整个流程更值得看。
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中国教育报 / 中国教育新闻网精选 老师知道 AI 能做什么，为什么课堂上仍觉得没准备好？
设备和工具都有了，老师却不知道该用在哪一节课、哪一个难点。左晓梅在多地中小学调研中发现，培训与真实教学之间还有一道缝：技术操作有人教，学科方法和持续教研支持却常常缺位。
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中国教育科学研究院精选 幼儿大脑发育时，AI 教育该守住什么？
答案随时可得，幼儿教育还该把重点放在记住更多知识上吗？李永智、孙蔷蔷把目光转向情感互动、好奇心和主动探索：孩子如何与人建立关系，如何长出自己的问题？
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Nature Human Behaviour精选 AI 不只会带偏答案，还可能带偏你的判断
一系列共涉及 1,401 名参与者的实验发现，人和带偏差的 AI 互动后，自己的判断也可能变得更偏，而且常常低估这种影响。这篇研究追踪的是偏差如何在人机之间循环放大。
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Andrej Karpathy · Eureka Labs精选 老师设计课程，AI 一对一辅导：重读 Eureka Labs
让好课程不再受限于教师能亲自辅导多少人，这是 Eureka Labs 在 2024 年提出的设想。教师负责课程，AI 扩展个别支持——今天的教育实验，走到了这幅蓝图的哪一步？
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